这个模型会上头:Avatar模型的使用说明

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DeepFaceLab
DeepFaceLab DeepFaceLab 2019-12-17 12:01:07
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阿凡达(Avatar) 模型乍一听像是换头般的存在,但其实只是一个“换表情”模型。这个模型的意义在于不用换脸即可改变被换人脸的表情,简单的理解就是你可以控制某个人的一切表情,你哭他就哭,你笑他就笑,只是相貌不会被改变。

制作方法如下:

1、 NVIDIA最低为6GB,AMD最低12GB。
2 、 视频需是正方形比如720×720或1080×1080 ,只能有一张脸,最好不要动,背景静止。
3 、 以FULL FPS分解data_dst.mp4和data_src.mp4视频
4 、 运行data_src mark faces S3FD best GPU.bat
5 、 运行data_dst extract unaligned faces S3FD best GPU.bat
6 、 训练AVATAR.bat阶段1(Stage) ,将batch size大小调整为最大(6G显存大约为32),训练5万迭代。
7 、 训练AVATAR.bat第2阶段(Stage),将 batch size大小调整为最大 ( 6G显存 大约为4),训练到认为清晰为准。
8 、 convert AVATAR
9 、 converted to mp4

这个模型的难度在于你需要找到合适的素材,素材中的人一定不能动。如果真的要制作这类视频,建议寻找发布会或者新闻播报类。

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