选择合适的模型 H64 -H128 -DF -SAE -SAEHD

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DeepFaceLab
DeepFaceLab DeepFaceLab 2019-12-17 12:00:48
用户等级:0级

打开DeepFaceLab会发现根目录的第六步6) train有很多名称,以10.27版本为例,它们分别是:6) train AVATAR,6) train DF,6) train H64,6) train H128,6) train LIAEF128,6) train SAE,6) train SAEHD,刚入门的小伙伴会有稍许疑惑,那么这些6) train代表什么含义呢?

不同的名字代表不同的模型

6) train AVATAR

首先 AVATAR可以理解为阿凡达模型,这个模型的主要目的是换头,效果类似你做什么表情,被换的就做什么表情。你需要一个类似新闻播放一样的素材,然后素材的分辨率比例应该是相同的,配置要求比较高,使用较有难度,目前效果比较渣,不推荐使用。

6) train H64

H64这个模型是通用性最高的一种半脸模型,但是效果相对来说也比较差。64代表的是头像的分辨率是64px *64px,换出来的中近镜头会比较模糊,在这个即将5G的时代用来替换高清的视频脸部需要很大的勇气。 H64默认参数需要3G显存,如果开启轻量级2G显存即可。

6) train H128

H128模型和H64的内部结构是一样的,只是这个模型的分辨率为128*128px,所以相对来说会更清晰一些,但是特写也是不要指望会有多好的效果。H128默认参数需要6G显存,H128轻量级就只需要4G显存。

6) train DF

DF是一种全脸模型,不同于H64和H128的半脸模型(半脸可以大概理解为眉毛到嘴巴的区域),那么什么是全脸呢?可以大概理解为从眉毛上面一点点到下巴以上的区域,DF要求显存6G为宜。

6) train LIAEF128

LIAEF128是类似于DF的一种全脸模型,但是这个模型最大的问题在于它会改变你的SRC(替换者)的脸型,这样最终换出来的结果可能会不大逼真,比较适合脸型相近的面部之间进行。

6) train SAE

一种可玩性更高的模型,是一个由多层编码器组成的网络模型,SAE可以自定义搭配出来任何的模型,因为它的参数非常多,你可以自由搭配组合,而且SAE模型最大的优势在于它会有一些“无中生有”的神奇感,默认分辨率是128*128px,理论上2G显存也可以玩,推荐6G显存。

6) train SAEHD

最新的模型,新的编码器,更好的效果,带来的是更多的时间!SAEHD类似于SAE模型,同样也是参数众多,可以自定义搭配出各种模型,比SAE模型最大的区别在于使用了新的编码器和增加了“True Face”模式,第一次训练的时候默认使用CA权重,好的效果需要好的显卡,推荐6G显存使用。

看完这些,小伙伴们是不是心里有数到底该选择那种模型开始训练呢?其实可以分成三类来进行理解:第一类是H64和H128,这两个模型是半脸模型,适合脸型非常相似的两个面部换脸,DF以及LIAEF128适合稍有不同的面部,而SAE和SAEHD只要脸型差别不是很大,推荐使用。

相关链接:

2G显存怎么玩转DeepFaceLab轻量级AI换脸

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  • 我是用train SAE,黑色命令行会停留在第一个loading 100%,然后很长时间也不动,是为什么?

    使用别的几个,目前正常

    1 回复
  • mmttkk
    2020-01-02 20:47:51
    初来宝地,多多学习
    2 回复
  • roman
    2019-12-30 00:55:03
    感谢分享!
    1 回复
  • 周休八日
    2019-12-27 05:20:23
    求教,为啥我RTX 2060的显卡,在6) train DF的时候是使用的2G核显呢?需要在哪步进行设置才可以使用N卡?
    1 回复

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